
二维视觉传感器
二维视觉基本上就一个可以执行多种任务的摄像头。。。。从检测运动物体到传输带上的零件定位等等。。。。二维视觉在市场上已经出现了很长一段时间,,,,并且占据了一定的份额。。。。许多智能相机都可以检测零件并协助机器人确定零件的位置,,,,机器人就可以根据接收到的信息适当调整其动作。。
三维视觉传感器
与二维视觉相比,,,三维视觉才出现的一种技术。。。三维视觉系统必须具备两个不同角度的摄像机或使用激光扫描器。。。。通过这种方式检测对象的第三维度。。同样,,现在也有许多的应用使用了三维视觉技术。。。。例如零件取放,,,利用三维视觉技术检测物体并创建三维图像,,,分析并选择好的拾取方式。。
如果说视觉传感器给了机器人眼睛,,,那么力/力矩传感器则给机器人带去了触觉。。机器人利用力/力矩传感器感知末端执行器的力度。。多数情况下,,,力/力矩传感器都位于机器人和夹具之间,,,,这样,,所有反馈到夹具上的力就都在机器人的监控之中。。。
有了力/力矩传感器,,,像装配,,,人工引导、、、、示教,,,,力度限制等应用才能得以实现。。。
碰撞检测传感器
这种传感器有各种不同的形式。。。。这些传感器的主要应用为作业人员提供一个安全的工作环境,,,协作机器人有必要使用它们。。一些传感器可以某种触觉识别系统,,,,通过柔软的表面感知压力,,,如果感知到压力,,将给机器人发送信号,,,,限制或停止机器人的运动。。。
有些传感器还可以直接内置在机器人中。。。。有些公司利用加速度计反馈,,,,还有些则使用电流反馈。。。。在这两种情况下,,当机器人感知到异常的力度时,,,,触发紧急停止,,,,从而确保安全。。。但在机器人停止之前,,,你还会被它撞到。。。因此安全的环境是完全没有碰撞风险的环境,,接下来这个传感器的使命。。。。
要想让工业机器人与人进行协作,,,,首先要找出可以保证作业人员安全的方法。。这些传感器有各种形式,,,,从摄像头到激光等,,目的只有一个,,就告诉机器人周围的状况。。有些安全系统可以设置成当有人出现在特定的区域/空间时,,,,机器人会自动减速运行,,,如果人员继续靠近,,,,机器人则会停止工作。。。。
简单的例子就电梯门上的激光安全传感器。。。当激光检测障碍物时,,门会立即停止并倒退,,,以避免碰撞。。在机器人行业里的大多数安全传感器也差不多是这样。。。
零件检测传感器
在零件拾取应用中,,,(假设没有视觉系统),,,,你无法知道机器人抓手是否正确抓取了零件。。。。而零件检测应用可以为你提供抓手位置的反馈。。。例如,,如果抓手漏掉了一个零件,,,系统会检测到这个错误,,并重复操作一次,,以确保零件被正确抓取。。。。
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